病院や工場、建設現場などの大規模屋内施設では、高度な都市型屋内空間サービスの実現のために、高精度かつリアルタイムで人やモノの位置情報を把握することが求められています。特に、昨今のコロナ禍において、3密が多く発生する密閉空間の屋内施設での密集・密接モニタリングが極めて重要となるなど、高い社会的・経済的ニーズがあります。
しかし、既存の屋内測位システムは大規模な測位設備を必要とし、コスト及び位置精度において顧客ニーズを満たせないなど課題がありました。
弊社では、関西大学の屋内測位技術を基礎に、自己組織化メカニズムを応用することで、どのような環境でも低コストで導入できる屋内位置情報プラットフォームの構築に成功。
特徴は、測位設備への依存を最小限に、多様な測位環境の状況に適宜自律的に対応し、屋内空間における人やモノの高精度な位置情報を広く提供する屋内測位クラウドシステムです。
これにより、密閉空間となる屋内施設において密集・密接のモニタリングを可能にし、ニューノーマル実現に貢献します。