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3件のデータが見つかりました。
「フードプロセッシングラボ」を活用した食品加工技術
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技術者
中村 允(和歌山県工業技術センター)
技術分野
食品
技術移転
共同研究
受託研究
技術相談・指導
研究機関
和歌山県
食品の試作から評価まで一貫した支援を行います。ヒット商品の手がかりを一緒に探しませんか。
和歌山県工業技術センターでは、平成30年度新たに食品の試作加工や分析評価にご利用いただける「フードプロセッシングラボ」を開設しました。
当ラボには、加熱や乾燥をはじめとする各種用途の食品加工機や、食品の色や物性を評価する分析機器など複数の機器を設置しており、これらを企業の皆様に開放することで、新商品の開発を幅広くサポートいたします。また、当ラボでは、センター独自の研究開発も実施し、食材の付加価値を高める新たな加工技術の開発や、これらの技術移転を積極的に行っていきます。
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高視認性レンズ「ULTRA LENS」
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技術者
片山 一郎(近畿大学 生物理工学部)
技術分野
色彩工学
技術移転
共同研究
受託研究
技術相談・指導
大学・高専
和歌山県
眩しい光の中でもクッキリと見ることができる護りながら攻めるアイウェア
裸眼よりも演色性・コントラストを向上させ、ゴルフボールを見えやすくするレンズを開発。ボールの強調効果を持ちながら、着用時の視界色は自然で眼に馴染みやすいため、長時間の着用でも眼への負担を軽減。
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実応用指向の機械学習アルゴリズム
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技術者
八谷 大岳(和歌山大学 システム工学部)
技術分野
ソフトウェア・ロボット制御・ディープラーニング
技術移転
共同研究
受託研究
技術相談・指導
大学・高専
和歌山県
機械学習のアルゴリズムと、そのロボット制御、画像認識、センサーデータ解析への応用 単にディープラーニングツールを使いこなすだけでは解決できない、高度な問題にデータ駆動機械学習で挑む!
近年、急速にツールの整備が進むディープラーニング技術ですが、ツールを使いこなして解決できるのはごく限られた典型的な問題だけです。和歌山大学・八谷研究室では、異常検知、ロボット誘導、3次元位置推定、地震プレートのパラメータ同定、およびセンサーデータ分類・変換などの高度な問題を解決する、独自の機械学習アルゴリズムを提案してきました。今回は、そのなかでも、企業にて実用化の可能性があるセンサーデータを圧縮・変換するdeep encoder-decoder (以下、DED)技術を紹介します。
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