35件のデータが見つかりました。
| 技術者 | 原田 明（大阪大学 理学研究科） |
|---|---|
| 技術分野 | 新規有機高分子材料 |
大阪大学開発の「自己修復ポリマー」を皆様の新製品の原材料に!! 用途分野は皆様のアイディア次第です！
大阪大学原田が開発した自己修復ポリマーはこれまでの高分子材料が持たなかった特性を持ちます。
☆「切断したものが元に戻る」
☆別々に製造したものも完全に一体化する。(接着ではありません)
☆他の高分子材料では見られない「高靱性」「伸縮性(形状記憶)」を示します。
☆既に企業様がパイロットプラントを持っておられサンプル入手が容易です。
☆応用はこれからです。皆様のアイディアで、市場に先手を打ちましょう。
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☆「切断したものが元に戻る」
☆別々に製造したものも完全に一体化する。(接着ではありません)
☆他の高分子材料では見られない「高靱性」「伸縮性(形状記憶)」を示します。
☆既に企業様がパイロットプラントを持っておられサンプル入手が容易です。
☆応用はこれからです。皆様のアイディアで、市場に先手を打ちましょう。
| 技術者 | 古谷 栄光（兵庫県立大学先端医工学研究センター） |
|---|---|
| 技術分野 | 制御技術 |
ロバスト性解析法、むだ時間制御法および同定法を用いた個々の特性の異なる対象に対する制御システムの実現
操作に対する応答に遅れがあり、個々の特性が異なるシステムに対して、むだ時間制御法により遅れによる性能劣化を抑えるとともに、誤差に対する安定性解析技術によりシステムの安定性を保証したうえで実現可能な性能を与えるシステムを設計し、同定法も利用して個々の対象にあわせた制御を実現します。
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| 技術者 | 早川 潔（大阪府立大学 大阪府立大学工業高等専門学校 電子情報コース） |
|---|---|
| 技術分野 | IoT・AI・組込技術 |
～工場等のIoT・AI化でお悩みの企業様へ～ 見える化、最適化、自律制御と段階を踏んでいくことで確実で容易なIoT・AI化のお手伝いをします。
IoT（internet of Things）の技術を用いて、工場の稼働状況を収集して、AI（人工知能）で解析することで効率のよい生産が可能になるといわれています。しかし、どのようにIoT・AI化してよいかお困りの企業様に、安価なIoTシステムのプロトタイプ（試作）を導入するところからお手伝いすることを考えています。本研究室では、圧電素子などの安価なセンサーと安価な組込機器（FPGAや組込マイコン）を利用することで、比較的低予算・短期間で、IoT・AIシステムを提案いたします。また、将来的に、IoT・AIを運用・管理できる社員教育にも対応したいと考えています。
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| 技術者 | 森本 雅和（兵庫県立大学先端医工学研究センター） |
|---|---|
| 技術分野 | 超音波信号解析 |
卵胞超音波画像から卵胞を三次元解析することで 卵子の有無を判別し不妊治療患者の負担を軽減する
超音波画像装置は，非侵襲で体内の様子を知ることができるため，様々な病院で活用されています．本シーズでは，超音波映像から卵胞の三次元計測を行い，その特徴量を人工知能により解析することで，卵子の有無を事前に推定します．これにより，不妊治療患者の負担を軽減しつつ，最適なタイミングでの採卵を可能とします。
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| 技術者 | 片山 一郎（近畿大学 生物理工学部） |
|---|---|
| 技術分野 | 色彩工学 |
眩しい光の中でもクッキリと見ることができる護りながら攻めるアイウェア
裸眼よりも演色性・コントラストを向上させ、ゴルフボールを見えやすくするレンズを開発。ボールの強調効果を持ちながら、着用時の視界色は自然で眼に馴染みやすいため、長時間の着用でも眼への負担を軽減。
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| 技術者 | 森本 雅和（兵庫県立大学先端医工学研究センター） |
|---|---|
| 技術分野 | 画像認識 |
距離画像(RGB-D)センサを用いた 食事のメニュー識別と摂取栄養量推定
食事画像の認識は，そのバリエーションの豊富さから困難な画像認識課題の一つです．本研究シーズでは，距離画像センサを導入することで，食材ごとに画像領域を分割しつつ，その体積を測定し，栄養量の推定まで行うシステムを開発しています。
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| 技術者 | 中山 敦好、川崎 典起、山野 尚子（産業技術総合研究所 関西センター） |
|---|---|
| 技術分野 | 環境低負荷高分子材料 |
生分解性材料の合成から物性・生分解性の評価まで
産総研では海水中での生分解性評価をはじめとする各種条件下での生分解性評価を行っています。生分解性材料は材料組成や製品の形状、表面状態によって分解速度は大きく変化し、また、環境条件、例えば採水地点によって海水の生分解活性は大きく変化します。各種環境条件下での生分解挙動を把握しておくことは生分解性材料を展開していく上で重要です。
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| 技術者 | 小橋 昌司（兵庫県立大学 先端医工学研究センター） |
|---|---|
| 技術分野 | ソフトウェア・ＡＩ・ディープラーニング |
人工知能技術を活用した、診断支援、疾患の発症予測、 術後の予後予測等の個別化先制医療の実現
現在において欠かす事のできない人工知能（ＡＩ）技術を駆使し、ＣＴ、ＭＲＩ、超音波エコー等の医用画像の分析・解析を行い医者が診断を行う際に有効な支援情報を提供します。
また、医療ビッグデータを活用し、疾患の発症予測、術後の予後予測等を行うことにより、予防医療が可能となり、患者満足度の向上、医療費の削減効果が見込めます。
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また、医療ビッグデータを活用し、疾患の発症予測、術後の予後予測等を行うことにより、予防医療が可能となり、患者満足度の向上、医療費の削減効果が見込めます。
この事業は、近畿経済産業局が主催するものです。
本特設サイトは、近畿経済産業局の平成30年度「産学官金ネットワークによる技術シーズ橋渡し機能強化事業」の委託を受け、(株)地域計画建築研究所（略称：アルパック）が作成し運営しています。
本特設サイトは、近畿経済産業局の平成30年度「産学官金ネットワークによる技術シーズ橋渡し機能強化事業」の委託を受け、(株)地域計画建築研究所（略称：アルパック）が作成し運営しています。
[事務局]
株式会社 地域計画建築研究所（略称：アルパック） ／担当：松田、高野
〒600-8007 京都市下京区四条通り高倉西入ル立売西町82
TEL：075-221-5132（代） FAX：075-256-1764
E-mail：お問合せ
[実施主体]
近畿経済産業局 地域経済部 地域経済課 TEL:06-6966-6011（産学連携担当）
株式会社 地域計画建築研究所（略称：アルパック） ／担当：松田、高野
〒600-8007 京都市下京区四条通り高倉西入ル立売西町82
TEL：075-221-5132（代） FAX：075-256-1764
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[実施主体]
近畿経済産業局 地域経済部 地域経済課 TEL:06-6966-6011（産学連携担当）