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7件のデータが見つかりました。

ロバスト性解析法を利用した医療用制御システムの開発

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ロバスト性解析法を利用した医療用制御システムの開発
技術者古谷 栄光(兵庫県立大学先端医工学研究センター)
技術分野制御技術
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ロバスト性解析法、むだ時間制御法および同定法を用いた個々の特性の異なる対象に対する制御システムの実現

操作に対する応答に遅れがあり、個々の特性が異なるシステムに対して、むだ時間制御法により遅れによる性能劣化を抑えるとともに、誤差に対する安定性解析技術によりシステムの安定性を保証したうえで実現可能な性能を与えるシステムを設計し、同定法も利用して個々の対象にあわせた制御を実現します。
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超音波映像からの三次元計測システム

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超音波映像からの三次元計測システム
技術者森本 雅和(兵庫県立大学先端医工学研究センター)
技術分野超音波信号解析
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受託研究
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卵胞超音波画像から卵胞を三次元解析することで 卵子の有無を判別し不妊治療患者の負担を軽減する

超音波画像装置は,非侵襲で体内の様子を知ることができるため,様々な病院で活用されています.本シーズでは,超音波映像から卵胞の三次元計測を行い,その特徴量を人工知能により解析することで,卵子の有無を事前に推定します.これにより,不妊治療患者の負担を軽減しつつ,最適なタイミングでの採卵を可能とします。
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食事メニューの画像認識システム

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食事メニューの画像認識システム
技術者森本 雅和(兵庫県立大学先端医工学研究センター)
技術分野画像認識
技術移転
共同研究
受託研究
技術相談・指導

大学・高専
兵庫県



距離画像(RGB-D)センサを用いた 食事のメニュー識別と摂取栄養量推定

食事画像の認識は,そのバリエーションの豊富さから困難な画像認識課題の一つです.本研究シーズでは,距離画像センサを導入することで,食材ごとに画像領域を分割しつつ,その体積を測定し,栄養量の推定まで行うシステムを開発しています。
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圧電薄膜を中心としたIoTデバイス

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圧電薄膜を中心としたIoTデバイス
技術者神田健介(兵庫県立大学 工学研究科)
技術分野IoT,微細加工技術,圧電薄膜
技術移転
共同研究
受託研究
技術相談・指導

大学・高専
兵庫県



低消費電力エレクトロニクス、IoTシステムを圧電薄膜および微細加工技術により実現

圧電材料は電圧をかけると変形し、逆に変形させると電圧を生じる、センサや発電素子、アクチュエータにも利用可能な材料です。シリコンや樹脂などと組み合わせて微細加工することで、様々な特性を持つデバイスが実現可能です。振動源があればそこに設置するだけでセンサ信号を無線で外部送信するなど、IoTを含む幅広い用途に利用可能です。
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新規量子ビームによる医用材料の表面改質

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新規量子ビームによる医用材料の表面改質
技術者豊田 紀章(兵庫県立大工学研究科)
技術分野表面科学、イオンビーム
技術移転
共同研究
受託研究
技術相談・指導

大学・高専
兵庫県



新規量子ビーム(ガスクラスターイオンビーム)を用いた医用材料の表面改質・細胞付着性向上

ガスの塊(クラスター)を表面に衝突させる独自技術を用い、ポリマーや医療用材料の表面改質を行っています。これまでエンジニアリングプラスチックであるPEEKで作成した非金属製脊椎インプラントの細胞付着性を向上させるなど、医療用器具の表面改質への応用を進めています。本技術は、ポリマーだけでなく、金属・半導体・合金など幅広い材料の表面改質に応用可能です。
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人工知能に基づく信号処理・認識技術

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人工知能に基づく信号処理・認識技術
技術者礒川 悌次郎(兵庫県立大学先端医工学研究センター)
技術分野人工知能、信号処理
技術移転
共同研究
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人工知能に基づくセンサ信号処理・認識,最適化,診断支援システム

人工知能(AI)技術を用いた信号処理技術を中心とした共同研究を展開しております.信号処理技術としては,臭いセンサ群を利用した体臭を識別するシステム,風景動画像からの人物検出・計数システムなどを開発しています。また,医用関係の情報処理としては,健康診断結果を用いた疾病予測,胃X線画像を用いた腫瘍の検出,病院給食の献立作業支援システムなどを開発しています。
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人工知能を活用した医用画像処理システム

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人工知能を活用した医用画像処理システム
技術者小橋 昌司(兵庫県立大学 先端医工学研究センター)
技術分野ソフトウェア・AI・ディープラーニング
技術移転
共同研究
受託研究
技術相談・指導

大学・高専
兵庫県



人工知能技術を活用した、診断支援、疾患の発症予測、 術後の予後予測等の個別化先制医療の実現

現在において欠かす事のできない人工知能(AI)技術を駆使し、CT、MRI、超音波エコー等の医用画像の分析・解析を行い医者が診断を行う際に有効な支援情報を提供します。
また、医療ビッグデータを活用し、疾患の発症予測、術後の予後予測等を行うことにより、予防医療が可能となり、患者満足度の向上、医療費の削減効果が見込めます。
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近畿経済産業局
この事業は、近畿経済産業局が主催するものです。
本専用サイトは、近畿経済産業局の委託を受け、 平成30・31・令和元・2年度にアルパック(株)地域計画建築研究所が作成したものです。
[実施主体]
近畿経済産業局 地域経済部 地域経済課 イノベーション推進室 TEL:06-6966-6013(産学官連携担当)
近畿経済産業局 産学官連携ホームページ