7件のデータが見つかりました。
| 技術者 | 古谷 栄光（兵庫県立大学先端医工学研究センター） |
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| 技術分野 | 制御技術 |
ロバスト性解析法、むだ時間制御法および同定法を用いた個々の特性の異なる対象に対する制御システムの実現
操作に対する応答に遅れがあり、個々の特性が異なるシステムに対して、むだ時間制御法により遅れによる性能劣化を抑えるとともに、誤差に対する安定性解析技術によりシステムの安定性を保証したうえで実現可能な性能を与えるシステムを設計し、同定法も利用して個々の対象にあわせた制御を実現します。
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| 技術者 | 森本 雅和（兵庫県立大学先端医工学研究センター） |
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| 技術分野 | 超音波信号解析 |
卵胞超音波画像から卵胞を三次元解析することで 卵子の有無を判別し不妊治療患者の負担を軽減する
超音波画像装置は，非侵襲で体内の様子を知ることができるため，様々な病院で活用されています．本シーズでは，超音波映像から卵胞の三次元計測を行い，その特徴量を人工知能により解析することで，卵子の有無を事前に推定します．これにより，不妊治療患者の負担を軽減しつつ，最適なタイミングでの採卵を可能とします。
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| 技術者 | 森本 雅和（兵庫県立大学先端医工学研究センター） |
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| 技術分野 | 画像認識 |
距離画像(RGB-D)センサを用いた 食事のメニュー識別と摂取栄養量推定
食事画像の認識は，そのバリエーションの豊富さから困難な画像認識課題の一つです．本研究シーズでは，距離画像センサを導入することで，食材ごとに画像領域を分割しつつ，その体積を測定し，栄養量の推定まで行うシステムを開発しています。
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| 技術者 | 神田健介（兵庫県立大学 工学研究科） |
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| 技術分野 | ＩｏＴ，微細加工技術，圧電薄膜 |
低消費電力エレクトロニクス、IoTシステムを圧電薄膜および微細加工技術により実現
圧電材料は電圧をかけると変形し、逆に変形させると電圧を生じる、センサや発電素子、アクチュエータにも利用可能な材料です。シリコンや樹脂などと組み合わせて微細加工することで、様々な特性を持つデバイスが実現可能です。振動源があればそこに設置するだけでセンサ信号を無線で外部送信するなど、ＩｏＴを含む幅広い用途に利用可能です。
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| 技術者 | 豊田 紀章（兵庫県立大工学研究科） |
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| 技術分野 | 表面科学、イオンビーム |
新規量子ビーム（ガスクラスターイオンビーム）を用いた医用材料の表面改質・細胞付着性向上
ガスの塊（クラスター）を表面に衝突させる独自技術を用い、ポリマーや医療用材料の表面改質を行っています。これまでエンジニアリングプラスチックであるPEEKで作成した非金属製脊椎インプラントの細胞付着性を向上させるなど、医療用器具の表面改質への応用を進めています。本技術は、ポリマーだけでなく、金属・半導体・合金など幅広い材料の表面改質に応用可能です。
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| 技術者 | 礒川 悌次郎（兵庫県立大学先端医工学研究センター） |
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| 技術分野 | 人工知能、信号処理 |
人工知能に基づくセンサ信号処理・認識，最適化，診断支援システム
人工知能（AI）技術を用いた信号処理技術を中心とした共同研究を展開しております．信号処理技術としては，臭いセンサ群を利用した体臭を識別するシステム，風景動画像からの人物検出・計数システムなどを開発しています。また，医用関係の情報処理としては，健康診断結果を用いた疾病予測，胃Ｘ線画像を用いた腫瘍の検出，病院給食の献立作業支援システムなどを開発しています。
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| 技術者 | 小橋 昌司（兵庫県立大学 先端医工学研究センター） |
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| 技術分野 | ソフトウェア・ＡＩ・ディープラーニング |
人工知能技術を活用した、診断支援、疾患の発症予測、 術後の予後予測等の個別化先制医療の実現
現在において欠かす事のできない人工知能（ＡＩ）技術を駆使し、ＣＴ、ＭＲＩ、超音波エコー等の医用画像の分析・解析を行い医者が診断を行う際に有効な支援情報を提供します。
また、医療ビッグデータを活用し、疾患の発症予測、術後の予後予測等を行うことにより、予防医療が可能となり、患者満足度の向上、医療費の削減効果が見込めます。
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また、医療ビッグデータを活用し、疾患の発症予測、術後の予後予測等を行うことにより、予防医療が可能となり、患者満足度の向上、医療費の削減効果が見込めます。
